THU-MAIC/OpenMAIC

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

這是什麼

OpenMAIC 是一個開源的 Multi-Agent Interactive Classroom 平台，目標是把一個主題或文件轉成可互動的課堂體驗。它不是只產生投影片，而是用多代理編排出 AI 老師與 AI 同學，搭配講解、討論、白板、TTS、測驗、互動 HTML 模擬與 PBL 專題活動。README 也把 v1.0.0 的重點放在 agent workbench：使用者可以先用一句提示建立課程，再進一步透過工作台聊天、規劃課綱、修改頁面與延續工作階段。換句話說，它想解決的是「AI 生成教材」到「可被引導、可被修訂、可持續的學習場景」之間的落差。

為什麼上榜

這次日榜熱度很明顯：專案累積 23,917 stars，當日新增 1,370 stars。README 顯示近期版本節奏密集，2026-08-27 的 v1.0.0 主打耐久化 sessions、20 個內建 course skills、可重用素材，以及對模型、媒體、搜尋與儲存後端的中立設計。它吸引人的地方不只是「一鍵做課程」，而是把課程生成拆成可控制的工作流：可以取消、恢復、調整，也能輸出 .pptx 或互動 .html。再加上 OpenClaw integration，能從 Feishu、Slack、Discord、Telegram 等聊天工具觸發生成，讓它更像一個可嵌入日常協作入口的教育代理系統。

適合誰，可以拿來做什麼

OpenMAIC 適合想快速把知識材料轉成課程的人：教師、培訓團隊、內容創作者、研究助理，或需要把複雜主題變成互動教學的產品團隊。若只是要單張投影片，它可能偏重；但若需求包含 課綱、測驗、模擬、討論、語音講解與專題式學習，README 描述的功能組合就很完整。技術門檻方面，它是 TypeScript / Next.js 專案，需要 Node.js、pnpm 與至少一個 LLM provider key；若要本地語音辨識或影音抽取，還會牽涉 FunASR、Lemonade 或 ffmpeg 等額外設定。對自架使用者來說，亮點是 provider-neutral，不被單一模型服務綁死。

上手

README 提供明確 Quick Start，最低需求是 Node.js >= 20 與 pnpm >= 10，並需設定至少一個模型供應商金鑰。

git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git
cd OpenMAIC
pnpm install
cp .env.example .env.local
pnpm dev

接著開啟 http://localhost:3000 開始使用。README 列出 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Amazon Bedrock、Google Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、Grok、OpenRouter、Ollama、Lemonade、FunASR 等支援選項；正式部署可用 pnpm build && pnpm start，共享部署則可設定 ACCESS_CODE 作為站點密碼。

README 重點摘要

• 一鍵產生課程：輸入主題或附上材料後，生成投影片、測驗、互動模擬與 PBL 活動。
• 多代理課堂：AI 老師與同學可即時講解、討論、白板書寫與語音輸出。
• v1.0.0 強化可控性：agent workbench、durable sessions、20 個 course skills 與可重用素材是核心更新。
• 輸出與整合彈性高：支援 .pptx、互動 .html，也可透過 OpenClaw 從 20+ 聊天應用觸發。
• 自架需準備模型設定：README 明確要求至少一組 LLM provider key；本地 ASR、影音抽取屬於選配。