K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 175,000+ scientists worldwide. 163 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
tt-a1i/archify（已於 2026-08-27 推過），故改推第 2 名。這是什麼
Scientific Agent Skills 是 K-Dense 提供的一套 AI 科學研究技能庫：它不是另一個單一聊天機器人，而是把可重用的研究流程、工具說明、範例與測試包成 Agent Skills／Agent Plugins，可被支援的 AI agent 載入。README 將它定位成能讓代理更可靠處理生物、化學、醫學、藥物探索與科學運算等工作的基礎層；目前標示有 163 個即用技能、100+ 科學與金融資料庫，並涵蓋資料庫查詢、Python 套件工作流、科學平台整合、文獻與溝通工具、臨床／研究輔助流程等類別。它的核心價值在於把「查文件、接 API、安排分析步驟、保留來源與驗證邊界」預先整理成 agent 可讀的技能，而不是讓模型每次臨場摸索。
為什麼上榜
這個專案今日獲得 720 顆星、累積 36,562 顆星，熱度很直觀。它上榜的原因不只在「AI 科學家」這個口號，而是踩中了兩個趨勢：一是 Agent Skills 這類開放規格正在把代理能力從提示詞，推向可安裝、可版本化、可測試的工作流；二是科研場景非常需要可靠的資料庫、套件與引用邊界。README 也特別強調從「Claude Scientific Skills」改名為 Scientific Agent Skills，代表它想從單一 Claude 生態擴展到 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Google Antigravity 等多種 host。爭點也在這裡：這不是保證 agent 會自動變成真正科學家，而是提供一組更有結構的起點，效果仍取決於使用者的資料、模型、環境與驗證流程。
適合誰，可以拿來做什麼
它最適合已經在用 AI coding／research agent 的研究者、資料科學家、bioinformatics／cheminformatics 工作者，以及想把科研流程標準化的團隊。README 提到的用途包括序列分析、單細胞 RNA-seq、變異註解、分子性質預測、虛擬篩選、ADMET、分子對接、LC-MS/MS、臨床研究證據流程、PK/PD 建模、文獻回顧、假說生成與來源可追溯寫作等。若你只想找一個「問答式」科學助手，K-Dense 另有 BYOK 專案；這個 repo 更像是可插入現有 agent 的 研究工作流素材庫。上手門檻取決於 host：README 說支援的 host 可用 npx 或 GitHub CLI 安裝，但實際路徑與 metadata 行為仍應以各 host 文件確認。
上手
README 提供兩種主要安裝方式。若你的 agent host 支援標準 installer，可用：
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
如果使用 GitHub CLI v2.90.0+，README 也列出 gh skill：
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scanpy
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent cursor
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent claude-code
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent codex
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent gemini
README 也提醒要依照目前 host 文件確認安裝路徑與選用 metadata 行為；也就是說，安裝命令只是起點，真正使用前仍要確認你的 agent 是否支援技能發現與載入。
README 重點摘要
- 專案提供 163 個 scientific/research skills，並以 Agent Skills 與 Agent Plugins 形式包裝，主打跨 host 使用。
- 內容涵蓋 100+ 資料庫、70+ Python 套件技能、9 個科學平台整合、30+ 分析與溝通工具，以及 10+ 研究／臨床工具。
- README 強調技能包含文件、實用程式碼範例、use cases、整合指南、參考資料；帶有
scripts/的技能也有測試套件。 - 支援方向包括 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Google Antigravity 等，但仍需依各 host 文件確認細節。
- 它適合做為 AI 科研代理的能力層，不是取代科學判斷；README 的多處描述也把來源、驗證與安全邊界放在重點。