ZhuLinsen/daily_stock_analysis

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

這是什麼

ZhuLinsen/daily_stock_analysis 是一套以 LLM 大模型 驅動的多市場股票分析系統，目標是把行情、新聞、技術指標、資金流、公告與基本面等資訊，整理成每日可讀的「決策儀表板」。README 標示它支援 A 股、港股、美股、ETF，並對日股、韓股提供部分行情與技術指標能力；遇到資料邊界時，部分高階區塊會降級為 not_supported。它不是單純報表腳本，而是把 GitHub Actions、Docker、本地定時任務、FastAPI 服務、Web／桌面工作台與通知推送串成自動化流程。

為什麼上榜

這個專案今天拿到 1,119 顆期間星數、總星數達 47,003，熱度很明顯。亮點在於把兩個需求接起來：一邊是 AI Agent／LLM 對金融資訊的整理能力，另一邊是使用者對自動盯盤、新聞摘要與風險提醒的需求。README 也主打 GitHub Actions 零成本部署，降低沒有伺服器時的上手門檻。不過它同時附上免責聲明，定位是學習與研究用途，提供的是資訊整合與分析輔助，不是保證報酬的交易系統。

適合誰，可以拿來做什麼

它適合想把自選股追蹤流程自動化的人：例如每天固定檢查 A/H/US 股票、把分析結果推到 Telegram、Discord、Slack、飛書、企業微信或 Email，或希望用 Web 工作台查看歷史報告、手動分析與配置管理。對開發者來說，它也是金融資料聚合與 LLM 報告生成的參考架構；README 提到內建策略問股，支援均線、缠論、波浪、趨勢、事件、成長等策略方向。上手門檻主要是準備 AI 模型 API Key、通知渠道與自選股清單。

上手

README 最推薦的是 GitHub Actions：Fork 倉庫、啟用 Actions，然後在 Secrets 裡填入模型、通知與自選股設定。本地執行則可依 README 使用：

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env && vim .env
python main.py

常用模式包含 --debug、--dry-run、指定股票、產生大盤復盤、排程執行與只啟動服務。Web 介面可用 python main.py --webui 或 --webui-only 啟動，預設造訪 http://127.0.0.1:8000。

README 重點摘要

• 支援 多市場資料聚合：A 股、港股、美股、ETF 較完整，日股／韓股有部分邊界與降級行為。
• 報告涵蓋核心結論、評分、趨勢、買賣點位、風險警報、催化因素與操作檢查清單。
• 可透過 GitHub Actions、Docker、本地排程、FastAPI 與多種通知渠道自動化推送。
• Web 工作台提供手動分析、任務進度、歷史報告、Markdown 報告、回測、持倉與配置管理。
• README 明確聲明專案僅供學習與研究使用，不構成投資建議。